去年的时候写过一次对AI的思考，文章如下。主要讲了3个观点。程序员要“全栈化”，“业务化”，“提高适应性”。

0003 AI时代下的程序员

今天又看到一篇谈AI的知乎文章，很有感触。对作者的观点进行梳理，同时谈谈自己的体会。

未来有什么工作绝对不会被人工智能（AI）取代？ – Jeff Tao的回答 – 知乎
https://www.zhihu.com/question/41253586/answer/2010762216446662250

AI的出现是压缩“熟练度”的价值，放大“理解力”的价值。

这个观点与我之前的思考暗合。我想程序员要“全栈化”，其实就是要有对技术的全面认识。在这个全栈化的基础上，“理解能力”会自动有很大的提升，才能更好的与AI结合，发挥出巨大个人价值。不一定要技术能力最强最深，但是要有更结构化的，整体化的能力。

不是把自己绑定在某一项技能上，例如只会干Java后端。这种单一的能力技能，需要别人配合才能完成工作，没有独立的交付能力，导致个人价值大打折扣。如果要走单技能方向，必须是非常的前沿与深入，才能产生高价值，否则全部被AI替代。

能否承担结果

“AI的能力再强，本质上仍然是一个放大器，它可以给出建议、生成方案，但不会为后果负责。在真实世界里，价值往往来自对不确定性的承受能力。”–作者原文。

这个观点是一个新的思考角度。从什么特性的人更适合AI的变革来思考问题。敢于承担，敢于尝试的人更适应AI时代。

把技术变成系统能力

这一点与前面的“全栈化”，“理解力”也是有相通之处。就算没有AI革命，这个观点也是非常重要的。其实也是就企业招聘时最关注的项目能力。

例如，我当时学“前后端开发”技术，老是感觉只是学了一些技术细节。当自己尝试建立了博客网站之后，才有了更深的理解。当真正建立网站时，才发现工业界早就有了一套成熟完整方便的建站工具，根本不用自己动手写什么代码。

但是自己学的那学技术细节非常有用，让我对各个环节有了全面的理解，在这个基础上我才能更好的用那些工具。比如知道了前端，后端，数据库，Linux服务器部署，各个环节都是怎么回事。有些地方需要微调的时候，才能更好的问AI，让AI给我写出微调的代码。所以我的网站布局虽然用了主题模版，但是我也是在某些地方进行过微调的。

能持续升级自己

这个观点从“术”的层面，上升到“道”的层面。不是针对这次的AI层面，而是对每次变革的总结。是对整个人生的指导，是人更底层的能力。

有道无术，术尚可求。有术无道，止于术。