这张 “吉林一号” 拍摄的南京长江二桥收费站影像，是由全色相机 + 多光谱相机共同完成的，最终呈现的是两者融合后的高分辨率彩色影像。

1. 载荷类型与分工

• 全色相机：负责捕捉高分辨率细节（分辨率可达 0.5–0.75 米），输出黑白影像，让你能清晰看到收费站的车道、车辆轮廓和建筑结构。
• 多光谱相机：负责提供色彩信息（蓝、绿、红、近红外等 4–5 个波段），分辨率约 2–3 米，用于区分植被、建筑、道路等地物类型。
• 最终的彩色高清图，是通过 ** 全色 + 多光谱融合（Pan-sharpening）** 技术生成的，既保留了全色的高分辨率，又有了多光谱的色彩信息。

2. 技术特点

• 吉林一号的光学载荷采用离轴四反光学系统，配合推扫成像和 TDI（时间延迟积分）技术，在 600 公里轨道上实现亚米级分辨率。
• 全色波段范围：450–800 nm；多光谱包含蓝、绿、红、近红外等波段，用于地物识别。

3. 为什么不是红外或高光谱？

• 这张图是白天的彩色可见光影像，没有热成像特征，因此不是红外相机拍摄。
• 图中没有精细的物质识别需求（如矿物、污染成分），也不需要数百个窄波段，因此不是高光谱相机。